Здрастє, я Tarasius. Це мій бложик.

Особисті думки, нариси, проекти та коротко про мене

Література і Особисте / Обрáзи бувають різні

Микита жив спокіним розміреним життям: мав добре оплачувану роботу, красиву розумну дівчину, з якою вони жили разом приміському коттеджному містечку.  Дні проходили один за одним, майже непомітно, за рідкими виключеннями схожі один на одного – друзів небагато і всі зайняті своїми справами, на роботі занудне начальство і так само нецікаві задачі.

Коли з роботою щось не виходило, або просто потрібно було розслабитись, Микита сідав на своє робоче місце і спрямовував свій погляд на рамку з фото його доньки, 5-річної Злати, результату його раннього і, як водиться в таких випадках, невдалого шлюбу. Дивлячись на фото, Микита уявляв як катає її на санках, грає в перестрілку водними пістолетами на пляжі, чи просто читає їй щось цікаве і пізнавальне. Після цього ставало легше.

Проблемою було те, що його колишня дружина не горіла бажанням щоб Злата проводила час із татом. Але суди, опікунські ради, та й залежність від аліментів робили свою справу та інколи, хоч і дуже рідко, Микита виборював право провести кілька годин наодинці з донькою.

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:,

Прокоментуй!

Інженерія / Якість знімку при розпізнаванні облич та зовнішні умови, що на неї впливають

Технології розпізнавання обличчя добре працюють зі стандартними відеокамерами, які передають дані і управляються персональним комп’ютером, і вимагають роздільної здатності 320×240 пікселів на дюйм при швидкості відео потоку, по крайній мірі, 3 – 5 кадрів в секунду. Для порівняння – прийнятна якість для відео конференції вимагає швидкості відеопотоку вже від 15 кадрів в секунду. Більш висока швидкість відеопотоку при більш високій роздільній здатності веде до поліпшення якості ідентифікації. При розпізнаванні облич з великої відстані існує сильна залежність між якістю відеокамери і результатом ідентифікації.

Оцінені характеристики при перевірці ефективності різних варіантів систем розпізнавання облич наведені в таблиці.

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:, ,

Прокоментуй!

Інженерія / Конфіденційність інформації, що зберігається та результатів розпізнавання облич

privacy-area-girlНе всім використання системи розпізнавання облич у сьогоденні й майбутньому доводиться по душі. У США й Західній Європі головний аргумент супротивників системи зводиться до того, що її застосування порушує права людини. Спочатку «захисників» турбувало те, що система піддається негативному впливу ззовні. В зв’язку з тим, що рішення, в остаточному підсумку, приймає людина – оператор системи безпеки, то вони стали говорити про «людський фактор». Тобто людина – істота грішна й на роботі займається не завжди тим, чим треба. Де гарантія, що оператори системи розпізнавання облич (як і просто системи відеоспостереження) не будуть використовувати її в особистих безкорисливих (просто підглядати) або корисливих (по змові з метою тиску на людину) цілях? Адже у США й Великобританії були подібні випадки.

Але при чому тут система розпізнавання облич? Те, що людина може робити не кращі вчинки й використовує для цього будь-які можливості, відомо споконвіків. Але те, що подібні працівники є в сфері безпеки, це, скоріше, проблема не технології, а кадрової служби. На жаль, останній факт очевидний ще не всім.

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:,

Прокоментуй!

Інженерія / Фактори, що впливають на надійність систем розпізнавання обличчя

Надійність роботи системи розпізнавання облич дуже сильно залежить від декількох факторів:

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:,

Прокоментуй!

Інженерія / Оцінка надійності систем розпізнавання облич

Класичні методи оцінки надійності роботи систем розпізнавання по своїй суті є інтегральними, оскільки не враховують надійність розпізнавання кожного, окремо взятого об’єкта.

Проте часто виникають задачі, коли потрібно визначити надійність розпізнавання лише певної групи об’єктів, що належать до множини, яка може значно перевищувати розмір цієї групи. Якщо ж мати визначеними надійності розпізнавання кожного окремого об’єкта, то можна розробити лише метод для визначення інтегральної надійності системи розпізнавання, а не навпаки. Тому, власне, і виникає потреба в розробці ефективного методу диференціальної оцінки надійності розпізнавання.

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:,

Прокоментуй!

Інженерія / Надійність існуючих систем розпізнавання облич

Судячи з того, якими скаженими темпами росте ринок біометрії, у впровадженні таких систем є резон. Проте, і в ЗМІ, і в інтернет-форумах раз у раз з’являються скептичні повідомлення, при читанні яких відвідують думки про марність боротьби зі світовим злом. Адже на практиці виходить, що системи, які, відповідно до заяв виробників, невразливі, досить легко зламати.
Наприклад, зовсім недавно група експертів у Великобританії провела цікавий публічний експеримент по копіюванню біометричних даних, записаних у чип паспорта. Устаткування, за допомогою якого виконувалися ці хитромудрі операції, коштувало 300 доларів. Експеримент тривав усього 48 годин і увінчався запаморочливим успіхом. Що стосується закордонних паспортів нового покоління, то в багатьох експертів взагалі виникають серйозні побоювання із приводу терміну служби такого документа: гарантія на вбудовані в них RFID-чипи становить усього два роки. А що далі? Знову одержувати паспорт?

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:, , ,

Прокоментуй!

Особисте / Лазерно-феєрверкове шоу на День Києва

Лазерно-феєрверкове шоу на День Києва

27.05.2012, Оболонська набережна. Шоу на честь 1530-ліття Києва з концертом за участю Скай, Тартак, ТНМК. Лазерне шоу, феєрверки.

Оболонська набережна

Фото-звіт

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:, , , , , , ,

1 коментар

Інженерія / Еластичні моделі форм обличчя

Образи з бази даних представляються у вигляді набору крапок, що описують нижні 2/3 обличчя (без чола). Крапки ставляться в місцях зміни контрасту (яскравості).

Еластичні моделі форм обличчя

Еластичні моделі форм обличчя

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:,

Прокоментуй!

Інженерія / Метод розпізнавання облич на основі лінійного дискримінантного аналізу

Даний метод як і попередній дозволяє скоротити кількість ознак, при цьому істотно поліпшує кластеризацію образів (відділення друг від друга). Це дозволяє збільшити рівень розпізнавання до 99% навіть в умовах, що сильно відрізняються.

Якщо взяти результат після перетворень Карунена-Лоева в якості вихідних даних і застосувати метод ЛДА, можна додатково скоротити простір ознак.
У результаті перетворень виходить наступний простір ознак:

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:, ,

Прокоментуй!

Інженерія / Кореляційний метод розпізнавання облич

Кореляційний метод – найпростіший з перерахованих вище методів. Якщо умови одержання нових образів відповідають умовам одержання еталона (висвітлення, пункт спостереження обличчя, нахил, поворот, масштаб, тло й т.д.), то кореляція (відповідність) між ними близька до одиниці. Рівень розпізнавання доходить до 96%. Однак, якщо умови міняються, то лінійна кореляція стає марною.

Метод “автоматичної обробки зображення обличчя” – найбільш проста технологія, що використовує відстані і ставлення відстаней між точками обличчя, що легко визначаються, такими як очі, кінець носа, куточки рота. Хоча даний метод не настільки потужний як “eigenfaces” або “нейронна мережа”, він може бути досить ефективно використаний в умовах слабкої освітленості.

Розвитком цього методу є перехід від вихідних ознак до інваріантів Фур’є-Мелліна (заміняючих поворот на циклічне зрушення), що дозволяє досягти високої кореляції між обличчями. Проблемою залишається висока розмірність простору ознак (великий розмір еталона). Крім того, перетворення Фур’є-Мелліна істотно ускладнює обчислювальний процес.

Сподобалось? Поділися з друзями!

Позначки:, ,

Прокоментуй!